Scratch Lab : Étendre les possibilités créatives et le jeu
Scratch cherche depuis longtemps à repousser les limites de ce que l'on peut créer avec du code. L'équipe est constamment en train d'expérimenter et d'essayer de nouvelles choses.
Voici deux nouvelles catégories de blocs, à tester sans modération !
Qu'est ce que Scratch Lab
"Avant de décider si de nouveaux blocs sont appropriés pour l'éditeur de code de Scratch, il est crucial de voir les façons créatives, innovantes et surprenantes dont les Scratchers interagissent avec eux. Nous voulions créer un espace de jeu ou un bac à sable où chacun pourrait essayer ces nouvelles fonctionnalités. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la création de Scratch Lab : un espace où l'équipe de Scratch partagera des blocs expérimentaux qui étendront les possibilités créatives de Scratch".
Scratch Lab est une version expérimentale de l'éditeur Scratch, où l'équipe Scratch teste de nouveaux blocs sur Scratch. Le partage de leurs développements, et idées en cours, leur permet d'obtenir des retours des Scratchers pour les iader à améliorer les nouveautés.
A la découverte des blocs
Scratch Lab démarre avec deux nouvelles expériences :
Les blocs Texte Animé qui vous permettent d'animer et de modifier, d'une manière dynamique, les couleurs et les polices de texte de votre projet
Les blocs Détection de visage qui vous permettent de capturer des personnages et des objets graphiques sur une vidéo de votre visage.
Blocs pour animer un texte
Blocs de détection du visage
- des filtres faciaux pour vous donner un costume amusant ou une paire d'oreilles de chat;
- un jeu de pong contrôlé par votre nez ;
- ou un simple dispositif de Communication augmentatée et alternative (CAA) pour les personnes à mobilité réduite et/ou ayant des besoins de communication non verbale.
Les blocs de détection du visage sont basés sur une technologie d'apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur de détecter différentes parties d'un visage Ce type de technologie est susceptible de faire l'objet de "biais algorithmique", ce qui signifie qu'il peut détecter les visages de certaines personnes avec plus de précision que d'autres.
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